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A biblioteca é a base computacional de quase todas as ferramentas de ciência de dados em Python. Você aprenderá sobre:
Para quem busca a versão em PDF (e-book) ou o livro impresso em português, as principais opções são: Novatec Editora
Muitos não sabem, mas o autor . A 3ª edição de "Python for Data Analysis" é oferecida como um recurso de "Open Access" (Acesso Aberto) em formato HTML no site oficial do autor: https://wesmckinney.com/book/ .
A 3ª edição de , escrita por Wes McKinney (criador da biblioteca pandas), é considerada a "bíblia" para quem deseja dominar a manipulação de dados com Python . Esta versão foi atualizada especificamente para refletir as mudanças no ecossistema de dados até 2022, focando no Python 3.10 e pandas 1.4+ . python para analise de dados 3a edicao pdf hot
Python para Análise de Dados (3ª Edição): Vale a Pena? Tudo Sobre o Livro de Wes McKinney
Exemplo:
O livro abandona a teoria maçante para focar em casos de uso reais. A biblioteca é a base computacional de quase
Dessa forma, ninguém melhor do que o próprio criador da ferramenta para ensinar como utilizá-la de forma performática, idiomática e eficiente. O que Mudou na 3ª Edição?
Se o seu objetivo é se tornar um ou Analista de BI , o livro Python para Análise de Dados (3ª Ed.) é o ponto de partida obrigatório. Ele transforma a maneira como você enxerga planilhas e bancos de dados, dando a você o poder de processar milhões de linhas em segundos.
Janelas móveis (médias móveis para análise de ações e tendências). Estrutura de Capítulos do Livro A 3ª edição de , escrita por Wes
Diferente das edições anteriores, o autor disponibilizou uma versão de para facilitar o estudo da comunidade:
Tratamento de dados ausentes, duplicados e transformações de string.
Gostaria de uma cobertos em cada capítulo ou links para os repositórios oficiais de código do livro no GitHub?
A terceira edição não é apenas uma revisão cosmética. O ecossistema Python evolui rapidamente, e o livro foi reescrito para se alinhar às práticas modernas de desenvolvimento. 1. Atualização de Códigos para Python 3.10+